Aplicação de gráficos de controle multivariados baseados na projeção de dados via Análise de Componentes Principais

  • Elisa Henning UDESC
  • Nilo Gabriel Alves de Araujo UDESC
  • Custodio da Cunha Alves UNIVILLE
  • Leandro Zvirtes UDESC
Palavras-chave: Gráfico MCUSUM, Gráfico T2 de Hotelling, Gráfico MEWMA, Análise de componentes principais

Resumo

Os métodos estatísticos multivariados baseados na projeção de dados, tais como Análise de Componentes Principais (ACP), representam ferramentas adequadas para reduzir a dimensão dos dados e melhorar o aproveitamento das informações disponíveis. A utilização destas ferramentas é indicada para o monitoramento simultâneo de um grande número de variáveis, situação em que os gráficos de controle multivariados apenas não são suficientemente robustos. Neste artigo, um estudo comparativo entre os gráficos de controle multivariados T2 de Hotelling, MCUSUM (Soma Acumulada) e MEWMA (Média Móvel Exponencialmente Ponderada), é realizado a partir de uma série de dados reais, com oito variáveis, de um processo de montagem de cabines de caminhões. A aplicação da análise de componentes principais a estes dados torna possível o desenvolvimento de gráficos de controle em duas componentes, ao invés das oito variáveis originais

Biografia do Autor

Elisa Henning, UDESC
Publicado
30-09-2011
Como Citar
Henning, E., Araujo, N., Alves, C., & Zvirtes, L. (2011). Aplicação de gráficos de controle multivariados baseados na projeção de dados via Análise de Componentes Principais. Produção Em Foco, 1(1). https://doi.org/10.14521/P2237-5163.2011.0001.0003
Seção
Artigos